[发明专利]用于确定相似用户的方法、装置和服务器在审
| 申请号： | 201710451969.4 | 申请日： | 2017-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN107247786A | 公开（公告）日： | 2017-10-13 |
| 发明（设计）人： | 李泽中 | 申请（专利权）人： | 北京小度信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司11204 | 代理人： | 王达佐,马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了用于确定相似用户的方法、装置和服务器。该方法的一具体实施方式包括获取待处理用户集中各用户的用户信息，所述用户信息包括地理位置信息以及与至少一个预设标签关联的历史订单信息；统计与各所述预设标签关联的历史订单信息对应的用户数量，以确定各所述预设标签的权重；基于所述待处理用户集中各用户的历史订单信息以及各所述预设标签的权重，生成各所述用户的标签属性特征；根据所述标签属性特征和地理位置信息将所述待处理用户集中的用户聚类为多个用户簇；基于所述标签属性特征计算目标用户与同一用户簇中其他用户的相似度并确定出所述目标用户的相似用户。该实施方式提升了相似用户定位的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 确定 相似 用户 方法 装置 服务器 | ||
【主权项】：
一种用于确定相似用户的方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理用户集中各用户的用户信息，所述用户信息包括地理位置信息以及与至少一个预设标签关联的历史订单信息；统计与各所述预设标签关联的历史订单信息对应的用户数量，以确定各所述预设标签的权重；基于所述待处理用户集中各用户的历史订单信息以及各所述预设标签的权重，生成各所述用户的标签属性特征；根据所述标签属性特征和地理位置信息将所述待处理用户集中的用户聚类为多个用户簇；基于所述标签属性特征计算目标用户与同一用户簇中其他用户的相似度并确定出所述目标用户的相似用户。
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