[发明专利]基于神经网络算法的水下航行器均衡潜浮模型评估方法有效
| 申请号： | 201710452977.0 | 申请日： | 2017-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN107292015B | 公开（公告）日： | 2020-09-01 |
| 发明（设计）人： | 赵东明;柳欣;杨田田 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/15 | 分类号： | G06F30/15;G06F30/27 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 张惠玲 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机模拟仿真评估领域，具体的涉及基于神经网络算法的水下航行器均衡潜浮模型仿真评估方法，包括：设定多种工况下的输入参数，对水下航行器均衡潜浮模型的数学模型进行试验；当所述潜浮模型达到设定状态时，记录各项输入输出参数作为一个样本集；利用神经网络算法对所述样本集进行数值分析，得到所述数学模型与理想值之间的误差系数；若所述误差系数在规定范围内，则用所述误差系数来评估所述潜浮模型。本发明可以评估水下航行器均衡潜浮模型的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 算法 水下 航行 均衡 模型 评估 方法 | ||
【主权项】：
一种基于神经网络算法的水下航行器均衡潜浮模型仿真评估方法，其特征在于，包括以下步骤：设定多种工况下的输入参数，对水下航行器均衡潜浮模型的数学模型进行试验；当所述潜浮模型达到设定状态时，记录各项输入输出参数作为一个样本集；利用神经网络算法对所述样本集进行数值分析，得到所述数学模型与理想值之间的误差系数；若所述误差系数在规定范围内，则用所述误差系数来评估所述潜浮模型。
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