[发明专利]非相关文献隐性关联知识发现方法在产品研发中的应用在审
申请号: | 201710453181.7 | 申请日: | 2017-06-15 |
公开(公告)号: | CN107292505A | 公开(公告)日: | 2017-10-24 |
发明(设计)人: | 曹志杰;沈剑;石宇萌 | 申请(专利权)人: | 北京航天长征科技信息研究所;中国运载火箭技术研究院 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06F17/30 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100076 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开一种非相关文献隐形关联知识发现方法在产品研发中的应用,所述非相关文献隐形关联知识发现方法包括以下步骤1)确定前沿技术方向的初始检索词;2)发现中间词、优化中间词以减少中间词数量并提高有意义中间词的排序、发现相应的中间文献集;3)发现目标词、优化目标词以减少目标词数量并提高有意义目标词的排序、发现相应的目标文献集;4)验证文献间的关联。该方法大幅提高了非相关文献隐形关联知识发现的效率,能够有效为科研人员开展产品研发提供备选研究方向。 | ||
搜索关键词: | 相关 文献 隐性 关联 知识 发现 方法 产品 研发 中的 应用 | ||
【主权项】:
一种非相关文献隐形关联知识发现技术在产品研发中的应用,其特征在于,包括以下步骤:(1)确定前沿技术方向;(2)前沿技术方向非相关文献隐形关联知识发现;(3)评估知识发现结果的可行性;(4)做出前沿技术研发决策;所述步骤(2)中非相关文献隐形关联知识发现方法包括:1)确定前沿技术方向的初始检索词;2)发现中间词、优化中间词以减少中间词数量并提高有意义中间词的排序、发现相应的中间文献集;3)发现目标词、优化目标词以减少目标词数量并提高有意义目标词的排序、发现相应的目标文献集;4)验证文献间关联:当发现文献关联时,则结束判定过程;若未发现文献关联、且符合结束判定条件时,则结束判定过程;若未发现文献关联、且不符合结束判定条件时,则将步骤2)中获得的中间文献集作为初始集,重复步骤2)‑4)。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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