[发明专利]一种高效的海量舆情数据信息集群匹配方法有效
| 申请号： | 201710453666.6 | 申请日： | 2017-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN107169143B | 公开（公告）日： | 2020-06-16 |
| 发明（设计）人： | 吴梁斌;庄国强;巫锡燥;梁丽琴 | 申请（专利权）人： | 易联众信息技术股份有限公司;易联众（厦门）大数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/335 | 分类号： | G06F16/335;G06F16/951;G06F16/953;G06F16/9535;H04L29/08 |
| 代理公司： | 北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙) 11369 | 代理人： | 梁雪娇 |
| 地址： | 361008 福建省厦*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供一种高效的海量舆情数据信息集群匹配方法，包括如下步骤：将Flume部署至各个舆情采集服务器上，并通过Flume采集从互联网爬取的舆情数据信息；将从Flume采集到的舆情数据信息存储到Kafka消息队列中；从Kafka实时消费舆情数据，并利用已部署的Spark集群对舆情数据信息和企业信息进行实时匹配；将匹配成功后的关联数据信息展示到各个web系统上。本发明通过搭建了一个集群匹配架构来解决时效性差和匹配速度慢等情况，测试结果表明，在采用该集群匹配方式后，从匹配速度、实时性上都有了很大的提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 高效 海量 舆情 数据 信息 集群 匹配 方法 | ||
【主权项】：
一种高效的海量舆情数据信息集群匹配方法，其特征在于，包括如下步骤：S100、将Flume部署至各个舆情采集服务器上，并通过Flume采集从互联网爬取的舆情数据信息；S110、将从Flume采集到的舆情数据信息存储到Kafka消息队列中；S120、从Kafka实时消费舆情数据，并利用已部署的Spark集群对舆情数据信息和企业信息进行实时匹配；S130、将匹配成功后的关联数据信息展示到各个web系统上。
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