[发明专利]一种基于脑电信号的情绪识别方法有效
| 申请号： | 201710454993.3 | 申请日： | 2017-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN107252317A | 公开（公告）日： | 2017-10-17 |
| 发明（设计）人： | 韦琦;金子敦;马群;张付浩;朱莹莹 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | A61B5/16 | 分类号： | A61B5/16;A61B5/0476 |
| 代理公司： | 哈尔滨市伟晨专利代理事务所(普通合伙)23209 | 代理人： | 陈润明 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于脑电信号的情绪识别方法，包括：步骤1、脑电信号的采集：采用多通道脑电采集设备采集被试脑电信号；步骤2、脑电信号的预处理：对步骤1所得的脑电信号进行预处理，以减少伪迹干扰，提高最终分类识别率；步骤3、特征提取与选择；步骤4、情绪模式的学习和分类。本发明针对基于EEG的情绪识别技术在稳定性、准确性和实用性方面的要求，对基于EEG进行情绪识别中的伪迹自动去除方法、特征选择方法以及利用fMRI辅助的EEG通道选择方法等问题进行了研究，得到较好的情绪分类识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 电信号 情绪 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于脑电信号的情绪识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、脑电信号的采集：采用多通道脑电采集设备采集被试脑电信号；步骤2、脑电信号的预处理：对步骤1所得的脑电信号进行预处理，以减少伪迹干扰，提高最终分类识别率；步骤3、特征提取与选择；步骤4、情绪模式的学习和分类。
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