[发明专利]基于多假设加权的差分图像压缩感知重构方法及智能终端

摘要

本发明属于图像编解码技术领域，公开了一种基于多假设加权的差分图像压缩感知重构方法及智能终端，利用基于交叉块的块压缩感知过程对原图像进行采样处理以获取测量值；利用非局部均值全差分迭代重构算法对所获得的测量值进行迭代重构处理，获取初步的图像重构值；对当前重构值进行多假设集合获取处理，对所获得的多假设集合进行优化筛选处理，以去除劣质假设；对优化后的多假设集合采用基于弹性网的权重估计模型进行处理，获取多假设的权重矩阵，通过对多假设进行加权和处理获得边信息，为后续迭代提供更精确的迭代初始值。本发明有效利用图像的空间相关性，利用多假设加权处理有效缓解以往重构算法的过平滑问题；并且大幅提高了图像重构质量。

主权项

一种基于多假设加权的差分图像压缩感知重构方法，其特征在于，所述基于多假设加权的差分图像压缩感知重构方法包括：(1)利用基于交叉块的块压缩感知过程对原图像进行采样处理以获取测量值；交叉块的处理相对于非交叉块可以有效缓解重构图像中的块效应；(2)利用非局部均值全差分迭代重构算法对所获得的测量值进行迭代重构处理，以获取初步的图像重构值；(3)对当前重构值进行多假设集合获取处理，并对所获得的多假设集合进行优化筛选处理，去除劣质假设；(4)对优化后的多假设集合采用基于弹性网的权重估计模型进行处理，获取多假设的权重矩阵，并通过对多假设进行加权和处理获得边信息，为后续迭代提供更精确的迭代初始值。