[发明专利]一种基于深度学习的智能交通灯系统及其控制交通灯的方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的智能交通灯系统及其控制交通灯的方法，其中，智能交通灯系统包括数据采集处理模块，用于实时采集交通灯对应路口的图像，并识别车型信息、车流量、车辆排队长度以及其对应的通过时间；深度学习模块，包括能够模拟人脑进行分析学习的神经网络和控制模型，所述控制模型通过将车型信息、车流量、车辆排队长度以及其对应的通过时间输入所述神经网络进行自主深度学习形成；交通灯中心控制模块，用于控制交通灯。本发明公开的一种基于深度学习的智能交通灯系统，通过自主深度学习形成控制模型，控制模型可以根据路口车辆排队长度和车型信息计算出控制下一次交通灯变化之后的绿灯持续时间，高效地解决了交通拥堵问题。

主权项

一种基于深度学习的智能交通灯系统，其特征在于，包括数据采集处理模块，用于实时采集交通灯对应路口的图像，并根据该图像识别车型信息、车流量、车辆排队长度以及其对应的通过时间；深度学习模块，包括能够模拟人脑进行分析学习的神经网络和控制模型，所述控制模型通过将数据采集处理模块得到的车型信息、车流量、车辆排队长度以及其对应的通过时间输入所述神经网络进行自主深度学习形成；交通灯中心控制模块，用于控制交通灯；所述数据采集处理模块实时采集路口的图像，并将根据图像识别的红灯对应车道上的车型信息和车辆排队长度、绿灯对应车道上的车流量传输至所述神经网络和控制模型中进行学习计算，同时将学习计算出的下一次交通灯变化之后的绿灯持续时间传输至所述交通灯中心控制模块，用于控制交通灯。