[发明专利]基于差分进化算法的分数阶希尔伯特变换阶次优化方法在审
| 申请号： | 201710456602.1 | 申请日： | 2017-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN107301154A | 公开（公告）日： | 2017-10-27 |
| 发明（设计）人： | 邓立宝;董磊;郭玉瑾;任涛;张莉莉 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学（威海） |
| 主分类号： | G06F17/14 | 分类号： | G06F17/14 |
| 代理公司： | 北京怡丰知识产权代理有限公司11293 | 代理人： | 于振强 |
| 地址： | 264209*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于差分进化算法的分数阶希尔伯特变换阶次优化方法，其解决了现有分数阶希尔伯特变换阶次优化方法的程序运行时间长、效率低的技术问题。包括以下步骤步骤1，读取需要处理的信号数据，存入待处理的寄存器中，选择需要优化的阶次参数，设置优化的收敛精度，即允许的最大误差；步骤2，使用差分进化算法，设置合适的算法参数和迭代次数，初始化种群，循环进行变异操作、交叉操作、峭度分析和选择操作来优化分数阶阶次，直到满足设置的收敛精度或达到最大迭代次数。本发明广泛应用于信号分析处理技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 进化 算法 分数 希尔伯特 变换 优化 方法 | ||
【主权项】：
一种基于差分进化算法的分数阶希尔伯特变换阶次优化方法，其特征是，包括以下步骤：步骤1，读取需要处理的信号数据，存入待处理的寄存器中，选择需要优化的阶次参数，设置优化的收敛精度，即允许的最大误差；步骤2，使用差分进化算法，设置合适的算法参数和迭代次数，初始化种群，循环进行变异操作、交叉操作、峭度分析和选择操作来优化分数阶阶次，直到满足设置的收敛精度或达到最大迭代次数；步骤3，对信号进行频域分析处理，使用优化后的阶次对信号进行分数阶希尔伯特变换，得到变换后的包络信号，对包络信号进行快速傅里叶变换，得到优化后的频谱信号和特征频率。
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