[发明专利]一种车辆自动识别方法及装置在审
| 申请号： | 201710457549.7 | 申请日： | 2017-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN107301388A | 公开（公告）日： | 2017-10-27 |
| 发明（设计）人： | 彭博;蔡晓禹;周涛;李少博;张有节 | 申请（专利权）人： | 重庆交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06T5/00;G06T5/30;G06T7/215;G06T7/254 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司11212 | 代理人： | 赖丽娟 |
| 地址： | 400074 重庆*** | 国省代码： | 重庆;85 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种车辆自动识别方法及装置。该车辆自动识别方法包括对道路视频的帧图像进行预处理，得到感兴趣区的每帧降维灰度图。对感兴趣区的每帧降维灰度图进行对称帧间差分处理及分块背景建模，生成最终背景图。将每帧降维灰度图与最终背景图进行差分处理，得到每帧运动目标识别图。识别每帧运动目标识别图内的前景区域，并将满足预设条件的前景区域识别为车辆。该车辆自动识别方法及装置能够实时生成清晰有效的最终背景图，避免出现拖影及背景变化导致的识别有误的问题，适用于无人机拍摄的视频，并且能剔除不是车辆的前景区域，例如路面标线、摩托车、自行车和行人等干扰因素，提高了识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 车辆 自动识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种车辆自动识别方法，其特征在于，所述方法包括：对道路视频的帧图像进行预处理，得到感兴趣区的每帧降维灰度图；对所述感兴趣区的每帧降维灰度图进行对称帧间差分处理及分块背景建模，生成最终背景图；将所述每帧降维灰度图与所述最终背景图进行差分处理，得到每帧运动目标识别图；识别所述每帧运动目标识别图内的前景区域，并将满足预设条件的前景区域识别为车辆。
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