[发明专利]聚类方法和装置有效
| 申请号： | 201710457622.0 | 申请日： | 2017-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN107330452B | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 王虎 | 申请（专利权）人： | 悦享趋势科技（北京）有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 赵囡囡;褚敏 |
| 地址： | 100086 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种聚类方法和装置。其中，该方法包括：获取神经网络模型；将目标数据输入神经网络模型，确定目标数据对神经网络模型中至少一个中间层节点的激活程度；根据每个中间层节点的激活程度在至少一个中间层节点中选择目标数据的聚类节点；根据聚类节点确定目标数据的聚类结果。本发明解决了相关技术中结合神经网络模型的聚类方法使用复杂度较高的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种聚类方法，其特征在于，包括：获取神经网络模型；将目标数据输入所述神经网络模型，确定所述目标数据对所述神经网络模型中至少一个中间层节点的激活程度；根据每个中间层节点的激活程度在所述至少一个中间层节点中选择所述目标数据的聚类节点；根据所述聚类节点确定所述目标数据的聚类结果。
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