[发明专利]一种对形变图像的目标识别方法及装置在审
| 申请号： | 201710457725.7 | 申请日： | 2017-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN109145927A | 公开（公告）日： | 2019-01-04 |
| 发明（设计）人： | 许昀璐;郑钢;程战战;钮毅 | 申请（专利权）人： | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 马敬;项京 |
| 地址： | 310051 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种对形变图像的目标识别方法及装置，所述方法包括：将待识别图像输入预设定位网络，获取所述待识别图像的多个定位参数，所述定位网络包括预设个卷积层，所述多个定位参数是所述待识别图像卷积后得到的特征图中的图像特征回归后得到的；根据所述多个定位参数，对所述待识别图像进行空间变换，得到校正后的待识别图像；将所述校正后的待识别图像输入预设识别网络，获取所述待识别图像的目标分类结果。本发明实施例在基于神经网络的目标识别过程中，先对形变图像进行校正，基于校正后的图像进行目标识别，能够减少形变对目标识别的干扰，因此本发明实施例能够针对形变图像，提高目标识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 目标识别 形变 校正 定位参数 图像输入 预设 定位网络 空间变换 目标分类 神经网络 图像卷积 图像特征 特征图 预设定 卷积 网络 回归 | ||
【主权项】：
1.一种对形变图像的目标识别方法，其特征在于，包括：将待识别图像输入预设定位网络，获取所述待识别图像的多个定位参数，所述定位网络包括预设个卷积层，所述多个定位参数是所述待识别图像卷积后得到的特征图中的图像特征回归后得到的；根据所述多个定位参数，对所述待识别图像进行空间变换，得到校正后的待识别图像；将所述校正后的待识别图像输入预设识别网络，获取所述待识别图像的目标分类结果。
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