[发明专利]基于时间序列模型的居民用电预测方法

摘要

本发明涉及数据分析的技术领域，更具体地，涉及基于时间序列模型的居民用电预测方法。基于时间序列模型的居民用电预测方法，包括以下步骤通过历史数据进行分析建模，充分利用历年用电数据，在长期增长趋势的情况下，考虑季节波动和温度影响，通过时间序列模型预测用电量。本发明为辅助计划建设部门、财务部门进行电网规划建设及财务预算管理，对未来用电量预测。该局利用时间序列模型，根据历年居民用户的增长情况、居民用电量等数据，按季度、年度进行居民用电预测。

主权项

基于时间序列模型的居民用电预测方法，其特征在于,包括以下步骤：通过历史数据进行分析建模，充分利用历年用电数据，在长期增长趋势的情况下，考虑季节波动和温度影响，通过时间序列模型预测用电量。