[发明专利]断句模型训练方法、断句方法、装置及计算机设备在审
| 申请号： | 201710458473.X | 申请日： | 2017-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN109145282A | 公开（公告）日： | 2019-01-04 |
| 发明（设计）人： | 谢瑜;张昊;王浩 | 申请（专利权）人： | 贵州小爱机器人科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G10L15/26 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 550017 贵州省贵阳市白*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明提供一种断句模型训练方法、断句方法、装置及计算机设备，文本断句模型建立的方法包括：利用条件随机场算法，基于词的特征信息对带有特征信息的训练语料的分词结果进行训练，以得到文本断句模型；运用文本断句模型对测试数据进行断句，得到断句结果；基于断句结果和测试停顿信息计算断句结果的准确率；确定断句结果的准确率小于准确率阈值，则调整条件随机场算法的特征信息次数阈值参数和/或拟合参数，使调整后训练得到的文本断句模型对训练语料进行断句的断句结果的准确率大于或等于准确率阈值，则将调整后训练得到的文本断句模型作为最终的文本断句模型。对应上述方法，本发明还提供一种断句方法、装置及计算机设备。 | ||
| 搜索关键词： | 断句 准确率 文本 计算机设备 特征信息 模型训练 训练语料 算法 测试数据 调整条件 分词结果 利用条件 模型建立 拟合参数 停顿信息 阈值参数 机场 测试 | ||
【主权项】：
1.一种断句模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：利用条件随机场算法，基于所述词的特征信息对带有特征信息的训练语料的分词结果进行训练，以得到所述文本断句模型，所述特征信息包括训练停顿信息；运用所述文本断句模型对测试数据进行断句，得到断句结果，其中，所述测试语料中包括测试停顿信息；基于所述断句结果和所述测试停顿信息计算所述断句结果的准确率；确定所述断句结果的准确率小于准确率阈值，则调整所述条件随机场算法的特征信息次数阈值参数和/或拟合参数，使调整后训练得到的文本断句模型对所述训练语料进行断句的断句结果的准确率大于或等于所述准确率阈值，则将所述调整后训练得到的文本断句模型作为最终的文本断句模型。
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