[发明专利]基于像素局部信息及非局部信息的模糊聚类图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于像素局部信息及非局部信息的模糊聚类图像分割方法，属于图像处理技术领域。所述方法包括提取给定图像中像素的灰度特征以及邻域特征，得到图像的特征信息集；随机化生成像素的隶属度；设计分割算法的聚类中心对，并设计分割的能量函数；通过迭代过程，对分割的能量函数进行最小化，在迭代过程中，基于拉格朗日算子法对像素的隶属度以及聚类中心对进行更新；迭代过程完成，基于最大隶属度原则对像素的隶属度去模糊化，实现对给定图像的分割，输出最终的分割结果。本发明不仅可以有效地利用像素的邻域信息，保持图像分割的细节，而且可以充分利用图像中像素的非局部信息，提高算法的鲁棒性。

主权项

一种基于像素局部信息及非局部信息的模糊聚类图像分割方法，其特征在于，包括：步骤1：提取给定图像中像素的灰度特征以及邻域特征，得到图像的特征信息集，所述特征信息集包括灰度特征信息集和邻域特征信息集；步骤2：随机化生成像素的隶属度；步骤3：基于得到的像素的隶属度以及像素的特征信息集，设计分割算法的聚类中心对，并设计分割的能量函数；步骤4：通过迭代过程，对分割的能量函数进行最小化，在迭代过程中，基于拉格朗日算子法对像素的隶属度以及聚类中心对进行更新；步骤5：迭代过程完成，基于最大隶属度原则对像素的隶属度去模糊化，实现对给定图像的分割，输出最终的分割结果。