[发明专利]网络训练、图像处理方法、装置、存储介质和电子设备

摘要

本发明实施例提供一种网络训练、图像处理方法、装置、存储介质和电子设备。图像处理神经网络的训练方法，包括：通过参数生成神经网络，获取第一样本图像的图像效果变换参数；根据图像效果变换参数，将所述第一样本图像变换为第二样本图像；通过分类神经网络，获取第二样本图像的效果分类检测数据；根据第二样本图像的效果分类检测数据及所述第一样本图像的图像效果分类标注信息，训练参数生成神经网络。基于生成对抗网络，仅基于图像效果分类的简单、直观标注数据作为训练的监督信息，而无需对选取的样本图像进行精准的图像效果参数数据标注，通过弱监督学习方式来训练用于生成图像效果变换参数的参数生成神经网络。

主权项

1.一种图像处理神经网络的训练方法，包括：通过参数生成神经网络，获取第一样本图像的图像效果变换参数，所述第一样本图像含有图像效果分类标注信息，所述参数生成神经网络用于生成图像效果变换参数；根据所述图像效果变换参数，将所述第一样本图像变换为第二样本图像；通过分类神经网络，获取所述第二样本图像的效果分类检测数据，所述分类神经网络用于对图像效果进行分类；根据所述第二样本图像的效果分类检测数据及所述第一样本图像的图像效果分类标注信息，训练所述参数生成神经网络。