[发明专利]一种基于符号网络的家庭亲密度计算方法在审
申请号: | 201710459640.2 | 申请日: | 2017-06-16 |
公开(公告)号: | CN107292752A | 公开(公告)日: | 2017-10-24 |
发明(设计)人: | 王峰;谷琼;张其林;王毅;屈俊峰;陈仕军;张文华 | 申请(专利权)人: | 湖北文理学院 |
主分类号: | G06Q50/00 | 分类号: | G06Q50/00 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)42222 | 代理人: | 魏波 |
地址: | 441053 湖北省*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于符号网络的家庭亲密度计算方法,本发明奖以数学公式描述的方式和关系矩阵运算的度量方法,用于精确计算和衡量家庭关系中,基于符号网络的亲密度在时间序列上分别对子网间和子网中家庭成员关系的亲疏程度造成的重要影响。通过利用本发明中基于符号网络的家庭亲密度计算方法的相关研究内容,可较准确描述和解释家庭成员关系间随时间序列变化所呈现的不同子网结构,对家庭关系中各成员间亲疏关系可依据符号社交网络进行推断与描述。另外,可对随时间变化的家庭关系亲密度从符号社交网络的角度进行合理化解释与量化计算。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 符号 网络 家庭 亲密 计算方法 | ||
【主权项】:
一种基于符号网络的家庭亲密度计算方法,其特征在于:首先计算网间成员的交互性INI、网间亲密度的扩展性INIe、网间亲密度的继承性INIih、网间亲密度的时效性INIt、网间的家庭关系亲密度INHRI;所述网间成员的交互性INI,若符号网络中的分属两个子网的成员间存在交互行为,则网间成员的存在交互性,分别表示为和其中i和j分别表示两个家庭间的交互成员或成员组合;表示交互性为正,即亲密度为正;表示交互性为负,即亲密度为负;若其后代成员在交互过程中延续上述交互关系,则第k代的家庭成员的交互性分别表示为和若后代成员在交互过程中发生了导致交互关系发生扭转,导致交互关系发生转化,则第k代的家庭成员的交互性分别表示为和其中k’表示第k代网间成员关系的交互性发生转化后的情形;所述网间亲密度的扩展性INIe,用于描述亲密度可在不同子网间进行扩散的性质;为了规范亲密度在子网间通过交互成员为媒介的扩展方向,对交互性的表示方法进行修正为和其中k+和k‑分别表示亲密度在交互成员的下溯第k代成员和上溯第k代成员进行了扩展;所述网间亲密度的继承性INIih,特指各子网中相交互的成员节点间亲密度能被该节点所属的网内其它节点继承的特性;假设相交互的成员节点为第m代节点,若继承的方向为上溯,继承的节点为上溯一个节点,则用表示;若继承的方向为下溯,继承的节点为下溯一个节点,则用表示;若被同辈节点继承,则只需在继承节点的次数上加以区分,在第m代节点被同级节点继承了n次,则表示为所述网间亲密度的时效性INIt为:其中,a表示子网中交互成员数占交互成员总数的比值,t表示交互停止的时长,即交互成员不产生交互的持续时间;所述网间的家庭关系亲密度INHRI,指两个子网间的关系亲密度,计算方法为:其中,Hi和H'i'分别表示两个子网,H1,H2,…,Hn和H'1',H'2',…,H'm'分别表示两个子网中的成员;HRIi→i'表示子网Hi中各成员对子网H'i'中各成员的亲密度;HRIi'→i表示子网H'i'中各成员对子网Hi中各成员的亲密度;根据INHRI的取值得出两个子网间的关系如下:①若则表明子网i对子网j的亲密度小于子网j对子网i的亲密度;②若则表明子网i对子网j的亲密度大于子网j对子网i的亲密度;③若则表明子网i对子网j的亲密度等于子网j对子网i的亲密度;④若则表明子网i对子网j的关系为友好,而子网j对子网i的亲密关系为敌对;⑤若则表明子网i对子网j的关系为敌对,而子网j对子网i的亲密关系为友好;⑥若INHRI无效,则表明子网i与子网j的关系为敌对;然后构建网络亲密度模型NIi↔j=HRIi→j=BgΣ0Bga1→j-BgΣ0Bga2→j-BgΣ0Bga3→j-Bg...Σ0Bgan→j-BgStΣ0Sta1→j-StΣ0Sta2→j-StΣ0Sta3→j-St...Σ0Stan→j-StKΣ0ka1→j-kΣ0ka2→j-kΣ0ka3→j-k...Σ0kan→j-kSp∫0la1→j-l∫0la2→j-l∫0la3→j-l...∫0lan→j-lT∫0ta1→j-t∫0ta2→j-t∫0ta3→j-t...∫0tan→j-tRRSe/RIi→jRI1→jRI2→jRI3→j...RIn→jHRIj→i=BgΣ0Bga1→i-BgΣ0Bga2→i-BgΣ0Bga3→i-Bg...Σ0Bgam→i-BgStΣ0Sta1→i-StΣ0Sta2→i-StΣ0Sta3→i-St...Σ0Stam→i-StKΣ0ka1→i-kΣ0ka2→i-kΣ0ka3→i-k...Σ0kam→i-kSp∫0la1→i-l∫0la2→i-l∫0la3→i-l...∫0lam→i-lT∫0ta1→i-t∫0ta2→i-t∫0ta3→i-t...∫0tam→i-tRRSe/RIj→iRI1→iRI2→iRI3→i...RIm→i]]>其中,NI用于标识网络亲密度,i和j为符号网络中的任意两个成员;RRSe表示影响关系重构的因素集合,RIi→j和矩阵中的行标识表示网络中一个成员对另一个成员的亲密度;依次算出两个成员之间在时间、空间、知识、社会地位和社会背景上的亲密度分别为和那么两两成员间的亲密度的计算值为其中i=1,j=1|2|3...|m,j=1|2|3...|m,表示每次j只取1,2,3,...,m上的一个参与计算。
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