[发明专利]一种人工智能的敏感信息检测方法

摘要

本发明公开了一种人工智能的敏感信息检测方法，该方法包括如下步骤：A.人工分组敏感关键词组、B.按算法对敏感关键词组继续分组、C.人工介入机器学习、D.应用程序检测。本发明通过分组敏感关键词、创建敏感关键词关联的特征关键词、选择最优的多模式匹配算法和运用平行计算方法，能够快速检测中文文本中是否包含敏感信息；并且通过人工介入机器学习完善敏感关键词组及特征关键词组，以减少漏报和误报。

主权项

1.一种人工智能的敏感信息检测方法，其特征在于，包括如下步骤：A.人工分组敏感关键词组：人工创建敏感关键词组，并根据敏感关键词组与敏感信息的关系将所述敏感关键词组分为充要条件敏感关键词组和必要不充分条件敏感关键词组；B.按算法对敏感关键词组继续分组：根据步骤A中的敏感关键词组的长度以及运用Wu‑Manber算法时的哈希表中冲突的敏感关键词组将敏感关键词组分为Wu‑Manber(WM)算法词组和Aho‑Corasick(AC)算法词组；C.人工介入机器学习：在含敏感信息的文本中人工提取敏感关键词组，并按步骤A和步骤B添加新的敏感关键词组，分别利用WM算法及AC算法平行匹配文本，截取文本中匹配的必要不充分敏感关键词组前后一定字数的子文本；D.应用程序检测：分别对经步骤A和步骤B得到的WM算法词组和AC算法词组采用WM算法及AC算法平行匹配待检测文本，以判断所述待检测文本是否含敏感信息。