[发明专利]基于支持向量机的MAC协议识别方法有效
| 申请号： | 201710461969.2 | 申请日： | 2017-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN107231427B | 公开（公告）日： | 2020-04-07 |
| 发明（设计）人： | 董超;王蔚峻;李艾静;于卫波;王海 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军理工大学 |
| 主分类号： | H04L29/08 | 分类号： | H04L29/08;H04L12/26 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 吴茂杰 |
| 地址： | 210007 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于支持向量机的MAC协议识别方法,包括如下步骤：(10)采集物理层信号：调整采样频率，采集一次空间中的物理层信号，包括接收信号强度，构成时间‑信号强度序列；(20)自适应特征提取：根据时间‑信号强度序列，自适应提取信道特征；(30)支持向量机训练：将信道特征传入支持向量机，利用信道特征对支持向量机进行训练；(40)MAC协议识别：利用训练过的支持向量机进行MAC协议识别。本发明的MAC协议识别方法,在信号强度达不到数据包解调要求、信噪比等信道特征动态变化的强电磁干扰环境下正确识别MAC协议。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 支持 向量 mac 协议 识别 方法 | ||
【主权项】：
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