[发明专利]基于X光图像的轮胎杂质检测方法及装置

摘要

本发明涉及一种基于X光图像的轮胎杂质检测方法及装置，所述检测方法包括：从数据库中获取多对样本信息，各所述样本信息分别包括X光轮胎原始图像及杂质标注信息；对所述原始图像进行区域分割，得到多个区域图像；根据杂质检测算法对各所述区域图像进行检测，确定在所述原始图像中的疑似杂质区域；分别从原始图像、区域分割过程中的中间处理图像中提取对应疑似杂质区域的杂质子图像；分别从各杂质子图像中提取多种视觉特征，形成特征向量集；基于机器学习方法，根据各特征向量集及杂质标注结果，建立杂质检测分类模型，通过杂质检测分类模型可实现对待测X光轮胎图像的有效检测判别，准确确定待测X光轮胎图像中是否存在杂质以及杂质标注信息。

主权项

一种基于X光图像的轮胎杂质检测方法，其特征在于，所述基于X光图像的轮胎杂质检测方法包括：从数据库中获取多对样本信息，各所述样本信息分别包括X光轮胎原始图像及杂质标注信息；对所述原始图像进行区域分割，得到多个区域图像，所述多个区域图像包括轮胎的胎侧图像、胎圈图像及胎冠图像；根据杂质检测算法对各所述区域图像进行检测，检测出所述原始图像中的疑似杂质区域；分别从所述原始图像、区域分割过程中的中间处理图像中提取对应所述疑似杂质区域的杂质子图像；分别从各所述杂质子图像中提取多种视觉特征，形成特征向量集；基于机器学习方法，根据各所述特征向量集及杂质标注结果，建立杂质检测分类模型，用于对待测X光轮胎图像进行检测判别，以确定待测X光轮胎图像中是否存在杂质以及杂质标注信息。