[发明专利]一种基于聚类算法的用户窃电严重等级检测的方法

摘要

本发明涉及计算机科学数据挖掘中的聚类和电气工程中的线损标杆值计算等技术领域，具体涉及一种基于聚类算法的用户窃电严重等级检测的方法，1.在电网平台内采集用户用电量异常率、线损率、三相电压/电流、功率因数。2.针对用户计算线损标杆值，比较实际线损率与线损标杆值，对超出值划分区间，得到线损异常等级0~5。3.利用三相电压/电流计算三相电压/电流不平衡率。4.以上述数据为输入样本，采用k‑means聚类算法对其聚类得到6种类别，即窃电严重等级。5.分别计算待检用户数据与6种类别的欧氏距离，距离最近者即为待检用户窃电严重等级。该检测方法利用聚类算法对大量样本进行聚类，可以有效划分出用户窃电严重等级。

主权项

1.一种基于聚类算法的用户窃电严重等级检测的方法，其特征是，包括以下步骤：/n步骤1、划分用户窃电严重等级；具体步骤如下：/n步骤1.1获取用户用电数据；包括采集电网平台内用户用电量异常率、线损率、三相电压和三相电流、功率因数的数据样本；/n步骤1.2计算用户线损标杆值，确定用户线损异常等级；/n步骤1.3利用步骤1.1所采集三相电压和三相电流数据计算三相电压不平衡率和三相电流不平衡率；/n步骤1.4将步骤1.1～1.3获取的用户用电量异常率、线损异常等级、三相电压不平衡率和三相电流不平衡率、功率因数作为数据样本，采用k-means聚类算法进行聚类；设定k值为6，使聚类类别为6种类别，则用户窃电严重等级为0～5；其中，严重等级0代表该用户无窃电风险；观察聚类后6个类别中心点特征，若不具有明显差异或无法很好代表窃电严重等级，则重复聚类步骤直至中心点特征合适，实现划分6种用户窃电严重等级；/n步骤:2、确定待检测用户窃电严重等级；具体步骤如下：/n步骤2.1首先计算待检测用户的线损标杆值以及三相电压不平衡率和三相电流不平衡率，确定用户线损异常率；/n步骤2.2计算待检测用户与6个类别严重等级中心点的欧氏距离，取其中距离最近的一个严重等级作为待检测用户的窃电严重等级。/n