[发明专利]一种基于离散随机分离算法的齿轮状态监测指标提取方法

摘要

一种基于离散随机分离算法的齿轮状态监测指标提取方法，计算基准信号一倍啮合阶次的1～4倍边频幅值的最大值f_max与最小值f_min，然后计算待测信号的一倍啮合阶次的1～4倍边频幅值f，最后求解监测指标，结合所求的最大值f_max、最小值f_min、边频幅值f进行差谱计算，然后将每根谱线的差谱值累加求和作为监测指标；本发明实现了反映齿轮运行状态监测指标的提取，通过振动加速度信号，准确提取特定齿轮的状态信息，从而实现齿轮的状态监测。

主权项

1.一种基于离散随机分离算法的齿轮状态监测指标提取方法，其特征在于，包括以下步骤：1)计算基准信号一倍啮合阶次的1～4倍边频幅值的最大值与最小值：先采集M组正常状态振动加速度信号，然后对每组信号数据进行阶次分析，并设计第一DRS滤波频响函数H(f)，并通过第一DRS滤波频响函数H(f)分离随机离散信号，得到第一平稳调制信号；将第一平稳调制信号进行Elliptic滤波，获取齿轮1倍啮合阶次的1～4倍边频，记作fi，其中i＝1,…,8，构成M×i矩阵A，计算矩阵A每列最大值及最小值分别构成向量fmax，fmin；2)计算待测信号的一倍啮合阶次的1～4倍边频幅值：先采集一组待测状态振动加速度信号，然后对该组信号数据进行阶次分析，并设计第二DRS滤波频响函数H(f)，通过第二DRS滤波频响函数H(f)分离随机离散信号，得到第二平稳调制信号；将第二平稳调制信号进行Elliptic滤波，获取齿轮1倍啮合阶次的1～4倍边频，记作fj，其中j＝1,…,8，构成向量f；3)求解监测指标：结合所求的向量fmax，fmin，f进行差谱计算，然后将每根谱线的差谱值累加求和作为监测指标。