[发明专利]一种基于图像融合的智能医疗系统

摘要

本发明提供了一种基于图像融合的智能医疗系统，包括磁共振断层扫描仪、X线计算机断层扫描仪、医疗图像处理器和医疗诊断终端，所述磁共振断层扫描仪用于扫描患者的病患处，得到病患处的原始MRI图像；所述X线计算机断层扫描仪用于扫描患者的病患处，得到病患处的原始CT图像；所述医疗图像处理器用于对原始MRI图像和原始CT图像进行降噪处理，并将降噪后的MRI图像和CT图像进行图像融合，得到融合医疗图像。本发明利用软件手段将MRI图像和CT图像进行图像融合用于医疗诊断，降低了医疗成本，同时能够对患者进行较为全面的检测，提高医疗诊断的准确度。

主权项

1.一种基于图像融合的智能医疗系统，其特征是，包括磁共振断层扫描仪、X线计算机断层扫描仪、医疗图像处理器和医疗诊断终端，所述磁共振断层扫描仪用于扫描患者的病患处，得到病患处的原始MRI图像；所述X线计算机断层扫描仪用于扫描患者的病患处，得到病患处的原始CT图像；所述医疗图像处理器用于对原始MRI图像和原始CT图像进行降噪处理，并将降噪后的MRI图像和CT图像进行图像融合，得到融合医疗图像；所述磁共振断层扫描仪和所述X线计算机断层扫描仪分别与所述医疗图像处理器有线连接，所述医疗图像处理器与所述医疗诊断终端有线连接；所述医疗诊断终端用于显示融合医疗图像，医护人员根据融合医疗图像对患者的病患处病情进行诊断；所述医疗图像处理器包括依次连接的医疗图像降噪模块、医疗图像分解模块和医疗图像融合模块；所述医疗图像降噪模块用于对原始MRI图像和原始CT图像进行降噪处理，具体为：(1)将原始MRI图像和原始CT图像进行小波变换处理，得到相应的小波系数，此时得到的小波系数为带噪声小波系数和无噪声小波系数；(2)利用改进的软阈值函数分别对原始MRI图像和原始CT图像经过小波变换后得到的小波系数进行处理，将原始MRI图像和原始CT图像的带噪声小波系数进行滤除，得到两幅原始图像的无噪声小波系数，利用无噪声小波系数对两幅原始图像进行重构，其中采用的改进的软阈值函数为：式中，为无噪声小波系数，ω为包括带噪声小波系数和无噪声小波系数的小波系数，sgn(·)为符号函数，R为根据二分法针对不同图像来确定的控制参数，d为设定的偏差下限；根据无噪声小波系数对原始MRI图像和原始CT图像进行重构，得到将要进行融合的MRI源图像和CT源图像，包括MRI源图像和CT源图像；所述医疗图像分解模块根据设定好分解的尺度和方向数，采用NSST对MRI源图像和CT源图像进行多尺度分解，得到MRI源图像和CT源图像的NSST变换系数，分别为和L表示低频，H表示高频，和分别表示MRI源图像和CT源图像经过NSST分解后得到的低频系数，和分别表示MRI源图像和CT源图像经过NSST分解后得到的第a个尺度第b个方向的高频系数。