[发明专利]一种中级视觉毒品图像识别方法有效
申请号: | 201710467335.8 | 申请日: | 2017-06-20 |
公开(公告)号: | CN107203788B | 公开(公告)日: | 2020-06-23 |
发明(设计)人: | 李腾;韩朋朋;王妍 | 申请(专利权)人: | 安徽大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/64 |
代理公司: | 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 | 代理人: | 丁瑞瑞 |
地址: | 230000 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种中级视觉毒品图像识别方法,获取毒品的图像与非毒品图像,获得有效的方形训练图像;从训练集中选取图像,将每一张图像分割成不同的部分,将中级视觉图进行自主学习,经过多次迭代,最后分配给每个中级视觉图不同的权重值即概率;将中层视觉图及其概率,放入到贝叶斯中分类器中进行分类,经过多次迭代最后得到模型;将得到的模型在测试集上进行测试,输出结果判断是哪一种毒品。本发明把中层视觉和概率很好的结合在一起,为后面训练优化的模型做了铺垫,构建中层视觉和概率结合的框架,最后可以很好地训练出一个模型;中层视觉概率框架和训练紧密的链接在一起,提高了模型识别的准确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 中级 视觉 毒品 图像 识别 方法 | ||
【主权项】:
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