[发明专利]一种基于语义关联网络的启发式查询扩展方法有效

专利信息
申请号: 201710468786.3 申请日: 2017-06-20
公开(公告)号: CN107832319B 公开(公告)日: 2021-09-17
发明(设计)人: 郭黎敏;李童;高需;苏醒;丁治明 申请(专利权)人: 北京工业大学
主分类号: G06F16/9532 分类号: G06F16/9532;G06F40/30
代理公司: 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 代理人: 张慧
地址: 100124 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开一种基于语义关联网络的启发式查询扩展方法,其步骤为:1)在语料库的基础上,结合本体中抽取的概念,建立关联图;2)在所述关联图和查询的基础上,通过启发式查询扩展,得到关联语义上的扩展式查询。本发明可以保证查询扩展的合理性和准确性。该发明的最终结果可以提供给相关领域的用户使用,例如应急救援、图书推荐等领域,可以真实地反映用户需求的结果。
搜索关键词: 一种 基于 语义 关联 网络 启发式 查询 扩展 方法
【主权项】:
一种基于语义关联网络的启发式查询扩展方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、根据本体中抽取的概念,建立关联图,其中,所述关联图用RG=(V,E)表示,V是节点的集合,v是一个概念,用语义标签A表示;E是边的集合,e=(vi,vj,rw)表示vi和vj之间有关联,且其关联权重为rw;所述查询用Q=(A1,A2,…,Am)表示,Ai表示第i个查询条件对应的概念;步骤2、根据查询Q和关联图RG,构造最小查询生成树MQST,同时根据所述最小查询生成树MQST对查询中的节点进一步进行有效路径扩展。
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