[发明专利]基于人工智能的低质量文章识别方法及装置、设备及介质有效
| 申请号： | 201710469542.7 | 申请日： | 2017-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN107491432B | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 乔超;黄波;李大任;佘俏俏 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279;G06F40/289;G06F16/35;G06F16/9535;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人： | 袁媛 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于人工智能的低质量文章识别方法及装置、设备及介质。其方法包括：获取新闻推荐系统中的待识别的文章的用户反馈行为特征；根据待识别的文章的用户反馈行为特征和预先确定的低质量文章识别模型，识别待识别的文章是否为低质量的文章。本实施例的技术方案，能够根据待识别的文章的用户反馈行为特征和预先确定的低质量文章识别模型自动地对待识别的文章是否为低质量的文章进行识别，从而克服现有技术中人工审核待识别的文章是否为低质量的文章，费时费力且识别效率低的技术问题，不仅能够大大地节省对待识别的文章是否为低质量的文章进行识别的时间，还能够有效节省识别时消耗的人力成本，进而大大地提高对低质量文章的识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 质量 文章 识别 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
一种基于人工智能的低质量文章识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取新闻推荐系统中的待识别的文章的用户反馈行为特征；根据所述待识别的文章的所述用户反馈行为特征和预先确定的低质量文章识别模型，识别所述待识别的文章是否为低质量的文章。
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