[发明专利]一种高压隔离开关故障检测方法和装置在审

专利信息
申请号: 201710470455.3 申请日: 2017-06-20
公开(公告)号: CN109100641A 公开(公告)日: 2018-12-28
发明(设计)人: 张文涛;张一茗;李洪涛;郭煜敬;张锦;杨景刚;姚永其;金光耀;陈富国;李少华;高群伟;宋亚凯 申请(专利权)人: 平高集团有限公司;国家电网公司;国网江苏省电力公司电力科学研究院
主分类号: G01R31/327 分类号: G01R31/327
代理公司: 郑州睿信知识产权代理有限公司 41119 代理人: 崔旭东
地址: 467001 *** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明提供一种高压隔离开关故障检测方法和装置,首先检测高压隔离开关正常动作时的振动信号曲线,提取其中的特征信息,对各特征信息进行聚类分析,得到对应的聚类中心,建立高压隔离开关的标准振动信号数据模型;然后检测高压隔离开关运行动作时的振动信号曲线,与标准振动信号数据模型中的特征点相对比,计算高压隔离开关运行动作时的振动信号曲线与标准振动信号数据模型的相似程度,如果相似程度低于设定值,则判断为高压隔离开关出现故障。由于在高压隔离开关出现故障时,其振动信号也会发生变化,所以本发明所提供的通过检测高压隔离开关振动信号判断其是否发生故障的技术方案,能够准确的检测出高压隔离开关是否存在故障。
搜索关键词: 高压隔离开关 振动信号 标准振动信号 数据模型 方法和装置 检测 故障检测 特征信息 相似程度 运行动作 发生故障 聚类分析 聚类中心 正常动作 特征点
【主权项】:
1.一种高压隔离开关故障检测方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)检测高压隔离开关正常动作时的振动信号曲线;(2)提取上述振动信号曲线中的至少一种特征信息,对每种特征信息进行聚类分析,得到各种特征信息对应的聚类中心,将特征信息的聚类中心作为对应特征信息的特征点,根据各特征信息的特征点建立高压隔离开关的标准振动信号数据模型;(3)检测高压隔离开关运行动作时的振动信号曲线;(4)提取高压隔离开关运行动作时振动信号曲线中的特征信息,与标准振动信号数据模型进行相似程度计算,如果相似程度低于设定值,则判断为高压隔离开关出现故障。
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