[发明专利]一种神经网络数据存储器、数据存储方法及数据查找方法有效
| 申请号： | 201710470753.2 | 申请日： | 2017-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN107273509B | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 孙建业;吴宏伟;程世杰;辛士光;王华林 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/22 | 分类号： | G06F16/22;G06N3/063 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 杨立超 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据存储领域，具体涉及一种神经网络数据存储器、数据存储方法及数据查找方法，本发明为了解决现有的数据存储方法的数据查找计算量随着数据存储量的增加而增加，需要使用主键作为检索字段的缺点，而提出一种神经网络数据存储器、数据存储方法及数据查找方法。神经网络数据存储器包括：n个输入节点；n个输出节点；连接于输入节点与输出节点间的第一隐节点组；其中第一隐节点组为2层，每层2个隐节点；第一隐节点组中隐节点的网络权值为(‑1,1)区间内的随机数；连接于输入节点与输出节点间的第二隐节点组；其中第二隐节点组为1层，隐节点个数依据存储数据的规模而定；第二隐节点组中隐节点的网络权值可调。本发明适用于数据存储器。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 数据 存储器 存储 方法 查找 | ||
【主权项】：
一种神经网络数据存储器，其特征在于，所述神经网络存储器是包括如下特征的神经网络模型：n个输入节点；n个输出节点；连接于输入节点与输出节点间的第一隐节点组；其中第一隐节点组为2层，每层2个隐节点；第一隐节点组中隐节点的网络权值为(‑1,1)区间内的随机数；连接于输入节点与输出节点间的第二隐节点组；其中第二隐节点组为1层，其中的隐节点个数依据存储数据的规模而定；第二隐节点组中隐节点的网络权值是可调的。
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