[发明专利]基于多叉树的数据分类方法、装置及设备

摘要

本发明公开了一种基于多叉树的数据分类方法、装置及设备，属于信息处理技术领域。所述方法包括获取分类树，分类树包含至少两层，且分类树中各个节点对应各自的分类类型；根据分类树中各个节点存储的训练语料，训练各个父节点各自对应的分类模型，训练语料预先经过类型标注并存储在对应的节点中，父节点对应至少一个子节点，分类模型用于将语料划分到对应的子节点；获取目标数据，目标数据为未知分类类型的待预测数据；通过分类树中的分类模型对目标数据进行逐级分类。本发明实施例利用分类树实现对信息的逐级分类，降低了利用单个分类模型进行分类的难度，从而加快了分类速度，提高了分类效率。

主权项

一种基于多叉树的数据分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取分类树，所述分类树为多叉树，包含至少两层，且所述分类树中各个节点对应各自的分类类型；根据所述分类树中各个节点存储的训练语料，训练各个父节点各自对应的分类模型，所述训练语料预先经过类型标注并存储在对应的节点中，所述父节点对应至少一个子节点，所述分类模型用于将语料划分到对应的子节点；获取目标数据，所述目标数据为未知分类类型的待预测数据；通过所述分类树中各个节点的所述分类模型对所述目标数据进行逐级分类。