[发明专利]一种声场景分类中融合类间标准差的特征提取方法有效
| 申请号： | 201710472024.0 | 申请日： | 2017-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN107393554B | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 杨玉红;胡瑞敏;江玉至;陆璐;艾浩军;涂卫平;王晓晨;张会玉 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G10L25/51 | 分类号： | G10L25/51;G10L25/24;G10L25/18;G10L15/06 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 鲁力 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： |
本发明一种声场景分类中融合类间标准差的特征提取方法，包括：步骤1，基于传统方式的特征提取：计算原始音频的频谱图，基于传统滤波器降采样，得到降采样后的特征频谱图 |
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| 搜索关键词： | 一种 声场 分类 融合 标准差 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
一种声场景分类中融合类间标准差的特征提取方法，包括：步骤1，基于传统方式的特征提取：计算原始音频的频谱图，基于传统滤波器降采样，得到降采样后的特征频谱图P1；步骤2，基于类间标准差的特征提取：计算原始音频的频谱图，基于类间频域标准差滤波器降采样，得到降采样后的类间标准差特征频谱图P2；步骤3，基于类间标准差的特征融合：将步骤1中的特征频谱图P1和步骤2中的特征频谱图P2进行拼接，作为声场景分类模型的输入。
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