[发明专利]一种基于单幅户外彩色图像的天气晴阴分类方法有效
| 申请号： | 201710474022.5 | 申请日： | 2017-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN107341456B | 公开（公告）日： | 2020-08-14 |
| 发明（设计）人： | 张世辉;杜雪哲 | 申请（专利权）人： | 燕山大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 秦皇岛一诚知识产权事务所(普通合伙) 13116 | 代理人： | 李合印 |
| 地址： | 066004 河北省*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于单幅户外彩色图像的天气晴阴分类方法，针对户外彩色图像，首先提取户外彩色图像的天空频率直方图特征、阴影能量特征以及透射率特征，将此三种特征与已有天气特征共同组合构成候选天气特征集；根据Fisher‑Random Forest特征重要性计算方法计算候选天气特征集中的特征重要性并进行特征选择；将特征选择后的天气特征以向量形式输入到训练好的随机森林分类器中，最终实现对户外彩色图像的天气晴阴分类。本发明所用的户外彩色图像无需特定的图像采集设备采集，且适用于不同场景下的户外彩色图像，并具有训练速度快、可处理高维数据、噪声容忍度高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 单幅 户外 彩色 图像 天气 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种基于单幅户外彩色图像的天气晴阴分类方法，其特征在于，所述方法包含以下步骤：步骤1，针对户外彩色图像，提取天空频率直方图特征、阴影能量特征以及引入透射率特征，将此三种特征与已有特征共同组合构成候选天气特征集W；步骤2，根据Fisher‑Random Forest特征重要性计算方法计算候选天气特征集W中的各天气特征重要性并进行特征选择，构成天气特征向量Vw；步骤3，将天气特征向量Vw输入到训练好的随机森林分类器中实现对户外彩色图像的晴阴分类。
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