[发明专利]一种低计算能力处理设备的计算机视觉处理方法及装置有效
| 申请号： | 201710474436.8 | 申请日： | 2017-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN107220702B | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 胡玉炜;李定华;苏磊;靳江明 | 申请（专利权）人： | 北京图森智途科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/02 | 分类号： | G06N3/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 101300 北京市顺*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种低计算能力处理设备的计算机视觉处理方法及装置，以解决现有技术神经网络处理速度慢、实时性差的问题。方法包括：对全连接层的输入数据进行二值化和位打包操作得到包含多个数据元素的输入数据序列；将所述全连接层的网络权重进行转置，对转置后的每一行权重进行二值化和位打包操作得到包含多个权重元素的权重序列；将输入数据序列中的数据元素分别与各行权重序列的权重元素进行内积运算，得到输入数据序列与各行权重序列的内积结果；根据输入数据序列与各行权重序列的内积结果得到所述全连接层的输出结果。本发明技术方案能够提高神经网络处理速度和实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 计算 能力 处理 设备 计算机 视觉 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种神经网络优化方法，其特征在于，还包括：对全连接层的输入数据进行二值化和位打包操作得到包含多个数据元素的输入数据序列；将所述全连接层的网络权重进行转置，对转置后的每一行权重进行二值化和位打包操作得到包含多个权重元素的权重序列；将输入数据序列中的数据元素分别与各行权重序列的权重元素进行内积运算，得到输入数据序列与各行权重序列的内积结果；根据输入数据序列与各行权重序列的内积结果得到所述全连接层的输出结果。
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