[发明专利]一种建立判别镜片疵病类型的模型的方法及装置在审
| 申请号： | 201710474916.4 | 申请日： | 2017-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN107341792A | 公开（公告）日： | 2017-11-10 |
| 发明（设计）人： | 夏明亮;杨磊;刘瑞雪 | 申请（专利权）人： | 苏州卡睿知光电科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/62 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司11250 | 代理人： | 马永芬 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种建立判别镜片疵病类型的模型的方法及装置，其中所述建立判定镜片疵病类型的模型的方法，包括获取待检测镜片图像样本；将所述待检测镜片图像样本进行图像处理，确定所述待检测镜片图像样本中的疵病参数；将多个所述待检测镜片图像样本和所述镜片图像样本的疵病参数作为训练数据，对神经网络模型进行训练，直至所述神经网络对所述镜片图像样本中镜片疵病类型的识别率大于预设阈值，解决了现有镜片疵病类型判别方法漏检率较高且效率低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 建立 判别 镜片 类型 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种建立判别镜片疵病类型的模型的方法，其特征在于，包括：获取待检测镜片图像样本；将所述待检测镜片图像样本进行图像处理，确定所述待检测镜片图像样本中的疵病参数；将多个所述待检测镜片图像样本和所述镜片图像样本的疵病参数作为训练数据，对神经网络模型进行训练，直至所述神经网络对所述镜片图像样本中镜片疵病类型的识别率大于预设阈值。
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