[发明专利]一种基于强化学习的法律认知方法、装置和介质有效
| 申请号： | 201710476566.5 | 申请日： | 2017-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN108073988B | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 李东海;黄晓宏 | 申请（专利权）人： | 北京华宇元典信息服务有限公司 |
| 主分类号： | G06N5/02 | 分类号： | G06N5/02;G06Q50/18 |
| 代理公司： | 北京彩和律师事务所 11688 | 代理人： | 闫桑田 |
| 地址： | 100080 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种利用人工智能领域的机器学习技术，通过机器强化学习和反馈法律知识提高人工智能的水平，尤其是法律领域人工智能的水平。本发明所涉及的方法、装置和计算机可读介质，调用法律知识图谱，获得法律概念，对所述法律概念进行置信度评价，获得法律认知结果，构建所述法律认知结果的评估网络，通过所述评估网络，反馈并强化所述法律知识图谱。对法律知识的识别和处理引入评价机制，提高了人工智能法律知识的处理能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 法律 认知 方法 装置 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于强化学习的法律认知方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：调用法律知识图谱，获得法律概念；步骤2：对所述法律概念进行置信度评价，获得法律认知结果；步骤3：构建所述法律认知结果的评估网络；步骤4：通过所述评估网络，反馈并强化所述法律知识图谱。
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