[发明专利]一种人脸表情识别方法及人脸表情识别装置在审
| 申请号： | 201710478188.4 | 申请日： | 2017-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN107358169A | 公开（公告）日： | 2017-11-17 |
| 发明（设计）人： | 陈书楷;钱叶青 | 申请（专利权）人： | 厦门中控智慧信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所44237 | 代理人： | 官建红 |
| 地址： | 361000 福建省厦门*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明适用于信息处理领域，提供了一种人脸表情识别方法及人脸表情识别装置，包括构建并训练基于卷积神经网络的情绪识别模型；将待识别的人脸图像输入所述情绪识别模型，以输出所述人脸图像的情绪类别，所述情绪类别包括正面情绪、负面情绪以及中立情绪中的一种；获取与所情绪类别对应的表情识别模型；将人脸图像输入所述表情识别模型，以输出所述人脸图像的表情类别。本发明通过分层次的方式来对人脸的表情进行识别，根据不同的情绪来选择不同的表情识别模型，减少了每个识别模型所需要记忆的内容，降低了整个表情识别过程的运算复杂度，提高了运算效率。相比于传统的人脸表情识别方法，在本发明中，人脸表情的识别准确率以及识别效率更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 表情 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种人脸表情识别方法，其特征在于，包括：构建并训练基于卷积神经网络的情绪识别模型；将待识别的人脸图像输入所述情绪识别模型，以输出所述人脸图像的情绪类别，所述情绪类别包括正面情绪、负面情绪以及中立情绪中的一种；获取与所述情绪类别对应的表情识别模型；将所述人脸图像输入所述表情识别模型，以输出所述人脸图像的表情类别。
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