[发明专利]一种基于PHOG特征的电路图中电气符号识别方法在审
| 申请号： | 201710478828.1 | 申请日： | 2017-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN107330434A | 公开（公告）日： | 2017-11-07 |
| 发明（设计）人： | 侯晓荣;肖豆;郭聪;李雅君 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心51203 | 代理人： | 甘茂 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于图像识别技术领域，具体提供一种基于PHOG特征的电路图中电气符号识别方法；首先对电路图图像进行图像采集及图像预处理，然后对电路图图像进行水平直线和垂直直线提取，再然后对电路图图像进行图像分割、获取电路图中的电气符号，再基于PHOG算法提取电路图图像中电气符号和样本电气符号的特征点，最后利用样本电气符号的PHOG特征，对SVM分类器进行分类训练，产生最优分类面；通过最优分类面，对提取得电路图图像中电气符号的PHOG特征进行识别。本发明能够准确地从电路图中把电气符号分割出来，获得电气符号图像，从而实现电气符号识别；有效克服环境干扰因素能力较弱的缺点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 phog 特征 电路图 电气 符号 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于PHOG特征的电路图中电气符号识别方法，包括以下步骤；步骤1、对电路图图像进行图像采集及图像预处理；步骤2、对电路图图像进行水平直线和垂直直线提取；步骤3、对电路图图像进行图像分割，获取电路图中的电气符号；步骤4、基于PHOG算法，提取电路图图像中电气符号和样本电气符号的特征点；步骤5、利用样本电气符号的PHOG特征，对SVM分类器进行分类训练，产生最优分类面；通过最优分类面，对提取得电路图图像中电气符号的PHOG特征进行识别。
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