[发明专利]一种基于尺度不变特征变换算法的显微成像系统三维点扩散函数空间大小选取方法

摘要

一种基于尺度不变特征变换算法的显微成像系统三维点扩散函数选取方法，包括如下步骤采用不同径向大小和层数的三维点扩散函数对图像进行复原仿真实验，对原始清晰图像、模糊图像和复原后的图像，分别进行特征点的检测，将复原后图像、模糊图像分别与原始清晰图像做尺度不变特征变换特征匹配，记录匹配点的数目，并与相应的三维点扩散函数的直径、层数对应，绘制特征点匹配数目与三维点扩散函数直径、层数曲线，在此基础上再绘制匹配点数目增量与三维点扩散函数直径、层数曲线，并结合三维点扩散函数现有的结构理论，对三维点扩散函数空间大小进行选取。

主权项

一种基于尺度不变特征变换算法的显微成像系统三维点扩散函数空间大小选取方法，包括：1)根据显微成像系统的参数，保持光学切片层距不变，确定放大倍数，制作表征显微镜光学系统的大空间三维点扩散函数h，对h以其中心进截取，得到用于复原的一系列三维点扩散函数hM_r_z，其中M表示放大倍数，r表示径向大小，z表示层数；2)用一幅清晰细胞图像作为初始二维样本，制作相互关联的序列二维图像，并用这些序列二维图像构建一个清晰仿真样本三维图像f，用h与f卷积得到模糊仿真三维成像图像g；3)用步骤(1)中一系列不同径向大小、不同层数即相应不同能量大小、不同空间的三维点扩散函数分别对三维图像g进行去卷积复原处理，复原算法采用最大似然法，复原后的图像用fi表示；其特征在于，还包括以下步骤：A、对f、g和fi进行特征点检测和特征点匹配，记录特征点匹配的数目；所述对f、g和fi进行特征点检测和特征点匹配，是指先分别对f、g和fi检测特征点，即在尺度空间中检测符合要求的特征点，然后将fi与f的特征点、g与f的特征点进行特征点匹配，记录特征点匹配的数目，B、绘制特征点匹配数目与三维点扩散函数直径、层数关系曲线图；C、绘制匹配点数目增量曲线图，结合三维点扩散函数现有结构理论，对三维点扩散函数空间进行选取。