[发明专利]一种识别核爆炸地震事件的方法有效

专利信息
申请号: 201710481292.9 申请日: 2017-06-22
公开(公告)号: CN107300715B 公开(公告)日: 2018-12-11
发明(设计)人: 刘哲函;唐恒专;王晓明;唐伟;刘俊民;王燕;李靓;王媛 申请(专利权)人: 禁核试北京国家数据中心
主分类号: G01V1/00 分类号: G01V1/00;G01V1/30
代理公司: 中国兵器工业集团公司专利中心 11011 代理人: 赵欣
地址: 100085 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种识别核爆炸地震事件的方法,首先选取合适的地震监测台站作为核爆炸地震事件识别台站;截取台站垂向通道一定时间段的时间序列数据;根据天然地震和核爆炸地震在时域、频域上特征的差异以及在时频域的综合特征差异,选取波形复杂度判据、谱比值判据和综合比值判据作为基础判据,基于D‑S证据理论的证据组合,最终得出各判据联合后的概率,通过比较各类事件概率的大小,确定事件的类型。本发明通过采用D‑S证据理论的证据组合方法,能够正确、有效的给出核爆炸地震事件的识别结果,而且在单个判据失效的条件下,本发明仍然可以给出正确的识别结论。
搜索关键词: 一种 识别 核爆炸 地震 事件 方法
【主权项】:
1.一种识别核爆炸地震事件的方法,其特征在于:包括以下步骤:S1、根据特定地区范围及地震监测台网选取合适的地震监测台站作为核爆炸地震事件识别台站;S2、根据选取的台站垂向通道记录到地震事件的初至波时刻T,截取台站垂向通道一定时间段的时间序列数据X(t);S3、根据天然地震和核爆炸地震在时域、频域上特征的差异以及在时频域的综合特征差异,选取波形复杂度判据、谱比值判据和综合比值判据作为基础判据:S4、利用已知性质的核爆炸地震和天然地震,将波形复杂度判据、谱比值判据和综合比值判据的计算数值分别代入到各自的人工神经网络模型中训练,得到波形复杂度判据、谱比值判据和综合比值判据各自对应的天然地震概率、爆炸地震概率和不确定概率;S5、对各判据计算的天然地震、爆炸地震和不确定的概率进行基于D‑S证据理论的证据组合,最终得出各判据联合后的概率,通过比较各类事件概率的大小,确定事件的类型。
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