[发明专利]一种融合物品标签信息的协同过滤推荐方法及系统有效

专利信息
申请号: 201710481708.7 申请日: 2017-06-22
公开(公告)号: CN107341204B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 张可;王世晖;谢文 申请(专利权)人: 电子科技大学;东莞市慧眼数字技术有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06Q30/0601
代理公司: 成都金英专利代理事务所(普通合伙) 51218 代理人: 袁英
地址: 610041 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种融合物品标签信息的协同过滤推荐方法及系统,涉及融合物品标签信息的协同过滤推荐领域;包括:依据物品i与物品j的评分数据,以及物品i与物品j的标签信息、计算物品i与物品j的相似度、进行个性化推荐;一种融合物品标签信息的协同过滤推荐系统,包括:数据输入模块、相似度计算模块和个性化推荐模块;数据输入模块,输入物品i与物品j的评分数据,以及物品i与物品j的标签信息;相似度计算模块,计算物品i与物品j的相似度;个性化推荐模块,判定两个物品间的共同评分数是否大于人数门限值,选取合适的推荐策略。实现适合所有的推荐场景,当共同评分数据极少时,保证了根据相似度公式计算出来的相似近邻准确性和可靠性。
搜索关键词: 一种 融合 物品 标签 信息 协同 过滤 推荐 方法 系统
【主权项】:
一种融合物品标签信息的协同过滤推荐方法,其特征在于,他具体包括如下步骤:S001输入物品i与物品j的评价数据以及标签信息;S002计算物品i与物品j的相似度:通过判定物品i与物品j的同时被评价次数选择计算物品相似度的方式;S003进行个性化推荐:判定两个物品间的共同评分数是否大于人数门限值选择融合物品标签信息的方式。
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