[发明专利]一种含有多个相关退化过程的剩余寿命预测方法有效
| 申请号： | 201710483434.5 | 申请日： | 2017-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN107451392B | 公开（公告）日： | 2020-01-31 |
| 发明（设计）人： | 周东华;席霄鹏;陈茂银;卢晓 | 申请（专利权）人： | 山东科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20 |
| 代理公司： | 37252 青岛智地领创专利代理有限公司 | 代理人： | 种艳丽 |
| 地址： | 266590 山东省青*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种含有多个相关退化过程的剩余寿命预测方法，属于预测与健康管理中剩余寿命预测领域，包括以下步骤：读入间接的状态监测退化数据，即传感器测量数据，初始化状态空间模型参数；利用序贯卡尔曼滤波方法辨识隐含的退化状态，并在此基础上通过EM算法迭代更新模型的未知参数；基于蒙特卡洛方法对所得退化过程进行外推，在三种不同的系统失效模式下，估计剩余寿命的可靠度函数，并通过数值微分求取对应的概率密度函数；最后，利用均方误差分析模型的拟合效果以及剩余寿命的预测精度。本方法较以往方法具有更强的普适性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 含有 相关 退化 过程 剩余 寿命 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种含有多个相关退化过程的剩余寿命预测方法，其特征在于：按照如下步骤依次进行：/n步骤1：读入M组状态监测退化数据，利用C-MAPSS模拟大型商用涡扇发动机的退化，为简便起见，考虑包含HPC退化和风扇退化在内的二元退化过程，利用传感器测量HPC退化和风扇退化数据，即传感器测量数据，第j组传感器测量数据记为
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