[发明专利]基于透视失真特性的人脸图像鉴伪方法、存储、处理设备有效
| 申请号： | 201710484342.9 | 申请日： | 2017-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN107292269B | 公开（公告）日： | 2020-02-28 |
| 发明（设计）人： | 谭铁牛;董晶;王伟;彭勃 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T7/80 |
| 代理公司： | 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 11482 | 代理人： | 郭文浩;王世超 |
| 地址： | 100080 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及人脸图像识别、计算机视觉与图像取证领域，提出一种基于透视失真特性的人脸图像鉴伪方法、存储、处理设备，该方法包括：S1：识别2D图像中的人脸的关键点以及轮廓；S2：获取对应3D模型中的关键点；S3：基于2D图像与所述3D模型中的关键点的对应关系计算相机参数；S4：基于所述2D图像中的轮廓对所述相机参数进行优化；S5：多次采样二维人脸关键点获取相机内参数估计点云；S6：计算所述相机内参数估计点云与相机标称内参数的不一致性，进行人脸图像真伪的判断。本发明可以有效的实现对2D图像进行鉴伪，且具有较高的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 透视 失真 特性 图像 方法 存储 处理 设备 | ||
【主权项】：
一种基于透视失真特性的人脸图像鉴伪方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：识别二维人脸图像中的关键点以及轮廓；步骤S2：基于所述人脸图像对应的三维人脸模型，获取所述三维人脸模型中的关键点；步骤S3：基于所述二维人脸图像中的关键点与所述三维人脸模型中的关键点的对应关系，计算相机参数；步骤S4：基于所述二维人脸图像中的轮廓对步骤S3中所得到的所述相机参数进行优化；步骤S5：对所述二维人脸图像中的关键点进行随机采样，并重复步骤S3、S4，直至达到预设循环条件；依据各次循环中步骤S4中获取的所述相机参数得到相机内参数估计点云；步骤S6：计算所述相机内参数估计点云与相机标称内参数的不一致性，并基于所述不一致性进行人脸图像真伪的判断；所述相机标称内参数为所述二维人脸图像的拍摄相机的参数。
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