[发明专利]一种基于时变混合Copula函数的短期风速预测的方法与装置

摘要

本发明实施例公开了一种基于时变混合Copula函数的短期风速预测的方法与装置，依据历史风速数据的实际值和对应的预测值，构建时变混合Copula函数；利用期望最大化‑最大似然方法，确定出时变混合Copula函数的目标参数值。在给定风速预测值的情况下，利用时变混合Copula函数，可以计算出风速预测误差的条件概率密度函数；将条件概率密度函数转化为离散的条件概率密度函数，并对离散的条件概率密度函数进行积分面积累加，最终可以得到在预设置信水平下的风速预测置信区间。可见，通过上述技术方案，能够依据给定的置信水平得到对应的风速概率性预测的区间即风速预测置信区间，实现了对风速的概率性预测，有效的体现了风速的不确定性信息。

主权项

一种基于时变混合Copula函数的短期风速预测的方法，其特征在于，包括：依据历史风速数据的实际值和对应的预测值，构建时变混合Copula函数；利用期望最大化‑最大似然方法，确定出所述时变混合Copula函数的目标参数值；所述目标参数值包括每种Copula函数的参数值以及对应的权值系数；依据所述预测值和所述时变混合Copula函数，计算出风速预测误差的条件概率密度函数；将所述条件概率密度函数转化为离散的条件概率密度函数，并对所述离散的条件概率密度函数进行积分面积累加，得到在预设置信水平下的风速预测置信区间。