[发明专利]一种多特征融合的视频摘要生成方法有效
| 申请号： | 201710486660.9 | 申请日： | 2017-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN107222795B | 公开（公告）日： | 2020-07-31 |
| 发明（设计）人： | 李泽超;唐金辉;胡铜铃 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | H04N21/8549 | 分类号： | H04N21/8549;H04N21/44 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 朱宝庆 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种多特征融合的视频摘要生成方法，包括以下步骤：获取视频并将视频作为输入数据；对输入的视频数据进行片段的分割，记录分割点和视频片段的个数；提取每个视频片段中的视频帧和视频帧中心块；分别对提取的视频帧和视频帧中心块进行特征和图像质量的计算；根据得到的特征进行全局重要性和局部重要性的计算；对得到的每一帧的全局重要性和局部重要性进行融合得到融合重要性；根据分割点对每个视频片段进行重要性的计算；根据得到的每个视频片段的重要性和设定阈值，对视频片段进行选择，选出一个优化的视频片段子集；根据选出的视频片段子集进行视频摘要的合成。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 特征 融合 视频 摘要 生成 方法 | ||
【主权项】：
一种多特征融合的视频摘要生成方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，获取视频并将视频作为输入数据；步骤2，对输入的视频数据进行片段的分割，记录分割点和视频片段的个数；步骤3，提取每个视频片段中的视频帧和视频帧中心块；步骤4，获取提取的视频帧和视频帧中心块进行特征和图像质量；步骤5，根据得到的特征进行全局重要性和局部重要性的计算；步骤6，对得到的每一帧的全局重要性和局部重要性进行融合得到融合重要性；步骤7，根据分割点对每个视频片段进行重要性的计算；步骤8，根据得到的每个视频片段的重要性和设定阈值，对视频片段进行选择，选出一个优化的视频片段子集；步骤9，根据选出的视频片段子集进行视频摘要的合成。
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