[发明专利]基于边缘计算模型的监控视频数据质量评测方法及装置

摘要

本发明提供一种基于边缘计算模型的监控视频数据质量评测方法，其特征在于，包括如下步骤视频获取步骤，数据处理步骤以及质量检测步骤。质量检测步骤包括模糊检测步骤和/或颜色检测步骤；其中，模糊检测步骤对提取的监控视频背景图片进行分析计算，获得对应的模糊度值；并根据预设的模糊阈值判断图像是否清晰；颜色检测步骤依据颜色直方图算法对提取的背景图片进行分析计算，获得颜色占比值；并根据预设的颜色阈值判断图像颜色是否正常。本发明能够准确判断视频监控画面的质量，从根本上解决人工判断视频监控画面质量费时费力且主观标准不统一的技术缺陷，本发明还能够进一步智能识别网络离线故障，提高故障检测效率。

主权项

一种基于边缘计算模型的监控视频数据质量评测方法，其特征在于，包括如下步骤：视频获取步骤：根据预设的时间间隔，定期从视频监控终端中采集获取一段视频；数据处理步骤：对采集的所述视频进行处理，从中提取相应的背景图片；质量检测步骤：包括模糊检测步骤和/或颜色检测步骤；其中，所述模糊检测步骤具体为：对提取的背景图片进行分析计算，获得对应的模糊度值；并根据预设的模糊阈值进行判断，若所述模糊度值小于所述模糊阈值，则判断为图像模糊；若所述模糊度值大于等于所述模糊阈值，则判断为图像清晰；所述颜色检测步骤具体为：依据颜色直方图算法对提取的背景图片进行分析计算，获得颜色占比值；并根据预设的颜色阈值进行判断，若所述颜色占比值大于等于所述颜色阈值，则判断为图像颜色错误；若所述颜色占比值均小于所述颜色阈值，则判断为图像颜色正常。