[发明专利]一种基于信号识别的自适应同步相量测量方法

摘要

本发明公开了一种基于信号识别的自适应同步相量测量方法，首先建立动态相量模型，并用二阶泰勒级数模拟相量幅值、相角、频率与频率变化率的动态变化；利用所建立的动态相量模型，得到相量模型参数在电力系统典型静动态过程中的行为规律；根据所得到的相量模型参数的行为规律，进行信号类型识别，识别出电力信号的瞬变、不含噪声的静态、含噪声的静态与动态过程；再针对识别出的电力信号的瞬变、不含噪声的静态、含噪声的静态与动态过程，分别进行瞬变前后计算时间窗的自适应构建、噪声抑制以及动态相量补偿。利用该方法无论在输入静态信号还是动态信号时，都可以准确且快速地进行相量量测。

主权项

1.一种基于信号识别的自适应同步相量测量方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1、建立动态相量模型，并用二阶泰勒级数模拟相量幅值、相角、频率与频率变化率的动态变化；步骤2、利用所建立的动态相量模型，得到相量模型参数在电力系统典型静动态过程中的行为规律；步骤3、根据所得到的相量模型参数的行为规律，进行信号类型识别，识别出电力信号的瞬变、不含噪声的静态、含噪声的静态与动态过程；步骤4、针对识别出的电力信号的瞬变、不含噪声的静态、含噪声的静态与动态过程，分别进行瞬变前后计算时间窗的自适应构建、噪声抑制以及动态相量补偿；其中，在所述步骤2中，所得到的相量模型参数在电力系统典型静动态过程中的行为规律具体为：当输入信号为不含噪声的静态信号时，其相量幅值、相角、频率与频率变化率的一次、二次系数为0；当输入信号为包含噪声的静态信号时，其相量幅值、相角、频率与频率变化率的一次系数、二次系数均会在0附近发生无规律的跳变，且表征大小与噪声大小有关；当输入信号为调制信号时，其相量幅值、相角、频率与频率变化率的一次系数、二次系数在一段时间内不会同时反复过零点；当输入信号失步时，通过判断频率的一次系数在一段时间内是否多次过非零的固定值，且频率的二次系数是否均多次过零点，由此来判断该信号是否失步；当输入信号瞬变时，则初始相量拟合的频率变化率的一次系数的最大值是突变前的2.5倍。