[发明专利]神经网络训练及衣服颜色检测方法、装置、存储介质、电子设备有效
| 申请号： | 201710487723.2 | 申请日： | 2017-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN108229288B | 公开（公告）日： | 2020-08-11 |
| 发明（设计）人： | 邵婧;刘希慧;闫俊杰 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京康达联禾知识产权代理事务所(普通合伙) 11461 | 代理人： | 罗延红;刘洁 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种神经网络训练及衣服颜色检测方法、装置、存储介质、电子设备。其中，所述神经网络的训练方法包括：基于人体关键点，从样本图像中提取服装区域图像，所述服装区域图像含有人体服装像素点的颜色特征标定数据；通过服装颜色提取网络，从所述服装区域图像获取所述服装区域图像的颜色特征检测数据；根据所述颜色特征标定数据和所述颜色特征检测数据训练所述服装颜色提取网络。通过本发明的实施例，能够使得训练得到的服装颜色提取网络能够精确定位到与人体服装关联的区域图像，减少了背景区域图像的干扰，提高了检测衣服颜色的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 衣服 颜色 检测 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络的训练方法，其特征在于，所述方法包括：基于人体关键点，从样本图像中提取服装区域图像，所述服装区域图像含有人体服装像素点的颜色特征标定数据；通过服装颜色提取网络，从所述服装区域图像获取所述服装区域图像的颜色特征检测数据；根据所述颜色特征标定数据和所述颜色特征检测数据训练所述服装颜色提取网络。
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