[发明专利]一种计及不确定性因素的家庭并网协同经济调度优化方法在审
| 申请号： | 201710487845.1 | 申请日： | 2017-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN107276121A | 公开（公告）日： | 2017-10-20 |
| 发明（设计）人： | 林艺城;孟安波 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | H02J3/38 | 分类号： | H02J3/38 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人： | 张春水,唐京桥 |
| 地址： | 510062 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供的一种计及不确定性因素的家庭并网协同经济调度优化方法，包括建立家庭风光蓄发电系统优化调度模型；建立与家庭风光蓄发电系统优化调度模型对应的风电、光伏、负荷概率模型；通过拉丁超立方采样法对风电、光伏、负荷概率模型进行抽样，获得样本；通过场景缩减算法对样本进行缩减和概率统计，获得预设数目的场景集合；通过自适应改进差分进化算法求解场景集合，获得与场景对应的最优解。本发明实施例通过拉丁超立方采样、场景缩减以及自适应改进差分进化算法求解家庭风光蓄发电系统优化调度模型，解决了现有优化算法中计算效率低、容易陷入局部最优、收敛速度慢的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 不确定性 因素 家庭 并网 协同 经济 调度 优化 方法 | ||
【主权项】：
一种计及不确定性因素的家庭并网协同经济调度优化方法，其特征在于，包括：S1：建立家庭风光蓄发电系统优化调度模型；S2：建立与家庭风光蓄发电系统优化调度模型对应的风电、光伏、负荷概率模型；S3：通过拉丁超立方采样法对风电、光伏、负荷概率模型进行抽样，获得样本；S4：通过场景缩减算法对样本进行缩减和概率统计，获得预设数目的场景集合；S5：通过自适应改进差分进化算法求解场景集合，获得与场景对应的最优解。
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