[发明专利]一种基于玉米粒碰撞声信号多域融合的PSO-SVM优化方法有效
| 申请号： | 201710491362.9 | 申请日： | 2017-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN107300588B | 公开（公告）日： | 2019-12-06 |
| 发明（设计）人： | 郭敏;孙雪华;马苗;肖冰;赵志博;裴炤 | 申请（专利权）人： | 陕西师范大学 |
| 主分类号： | G01N29/44 | 分类号： | G01N29/44 |
| 代理公司： | 11760 北京前审知识产权代理有限公司 | 代理人： | 张波涛;李锋<国际申请>=<国际公布>= |
| 地址： | 710062 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于玉米粒碰撞声信号多域融合的PSO‑SVM优化方法，包括对玉米粒碰撞声信号时域特征、频域特征和希尔伯特域特征进行提取以及构建PSO‑SVM分类器。通过利用PSO算法对SVM参数进行优化，构建PSO‑SVM分类器，可以对送入到PSO‑SVM分类器中的玉米粒碰撞声信号的时域、频域和希尔波特域的特征进行分类识别，以获得更高的玉米颗粒完好粒、霉变粒和虫蛀粒的识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 玉米 碰撞 信号 融合 pso svm 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于玉米粒碰撞声信号多域融合的PSO-SVM优化方法，具体包括：/nS1：对玉米粒碰撞声信号进行EEMD分解，将白噪声添加到玉米粒碰撞声信号中作为新的信号序列，对该信号序列进行EMD得到IMF,通过多次添加白噪声获取IMF，对所得IMF进行平均处理；/nS2：提取玉米粒碰撞声信号的时域特征；/nS3：提取玉米粒碰撞声信号的频域特征；/nS4：提取玉米粒碰撞声信号的希尔伯特域特征；/nS5：利用PSO算法优化SVM参数，构建PSO-SVM分类器，用于对所提取的玉米颗粒碰撞声信号的时域特征、频域特征和希尔伯特域特征进行分类识别，以获得更高的玉米颗粒完好粒、霉变粒和虫蛀粒的识别率。/n
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