[发明专利]一种基于分数阶微积分的人脸检测图像预处理方法在审
| 申请号： | 201710491668.4 | 申请日： | 2017-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN107341459A | 公开（公告）日： | 2017-11-10 |
| 发明（设计）人： | 谢巍;张淦胜;李博;张浪文 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T5/00 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司44245 | 代理人： | 罗观祥 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于分数阶微积分的人脸检测图像预处理方法，所述方法具体包括以下步骤对待处理的噪声图像通过Otsu最大类间方差法结合噪声点概率预估值进行噪声点分割；采用阶数自适应的分数阶积分对分割出的噪声点充分滤波；采用阶数自适应的分数阶微分对其他像素点进行图像增强；提取图像特征，通过Viola‑Jones算法从图像中提取出人脸信息。本发明的特点是设计了一种基于分数阶微积分的人脸检测图像预处理方法，克服了传统图像处理方法去噪同时引入的图像模糊问题，通过自适应分数阶微积分对人脸图像进行预处理，提高了人脸检测的精度和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分数 微积分 检测 图像 预处理 方法 | ||
【主权项】：
一种基于分数阶微积分的人脸检测图像预处理方法，其特征在于，所述的方法包括下列步骤：对待处理的噪声图像通过Otsu最大类间方差法结合噪声点概率预估值进行噪声点分割；采用阶数自适应的分数阶积分对分割出的噪声点充分滤波；采用阶数自适应的分数阶微分对其他像素点进行图像增强；提取图像特征，通过Viola‑Jones算法从图像中提取出人脸信息。
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