[发明专利]一种快速预测大麦秸秆营养组成的方法在审
| 申请号： | 201710494115.4 | 申请日： | 2017-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN107389596A | 公开（公告）日： | 2017-11-24 |
| 发明（设计）人： | 李飞;李国彰;李发弟;翁秀秀;李晓亚;吕佳颖 | 申请（专利权）人： | 兰州大学 |
| 主分类号： | G01N21/359 | 分类号： | G01N21/359;G01N33/00 |
| 代理公司： | 北京中恒高博知识产权代理有限公司11249 | 代理人： | 高松 |
| 地址： | 730000 甘肃*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种快速预测大麦秸秆营养组成的方法，包括以下步骤1)大麦秸秆营养组成的化学分析;2）大麦秸秆样品的近红外光谱数据采集；3）原始光谱预处理；4）建标样品筛选；5）建立定标模型；6）确定最优模型；7）模型外部验证。以MPLS改进最小二乘法回归技术与不同的光谱处理方法及参数进行搭配组合，进行大麦秸秆近红外模型的建立；用1‑VR、SECV和SEC三个指标确定最优模型；采用未参与模型定标过程的独立样品集对最优模型进行外部验证。本发明利用NIRS技术，对大麦秸秆样品中的营养成分建立NIRS定标模型，并对其进行相应的外部验证，确定模型预测大麦秸秆主要组成的可行性，为生产中快速预测大麦秸秆的营养组成提供方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 快速 预测 大麦 秸秆 营养 组成 方法 | ||
【主权项】：
一种快速预测大麦秸秆营养组成的方法，其特征在于，包括以下步骤：1) 大麦秸秆营养组成的化学分析2）大麦秸秆样品的近红外光谱数据采集；3）原始光谱预处理；4）建标用样品筛选；5）建立定标模型；6）确定最优模型；7）模型外部验证 。
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