[发明专利]一种视频编码方法、解码方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 201710494773.3 | 申请日： | 2017-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN109120937B | 公开（公告）日： | 2020-03-27 |
| 发明（设计）人： | 周璐璐;武晓阳;王莉;浦世亮 | 申请（专利权）人： | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 主分类号： | H04N19/186 | 分类号： | H04N19/186;H04N19/91;H04N19/147;H04N19/124 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 马敬;项京 |
| 地址： | 310051 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种视频编码方法、解码方法、装置及电子设备，包括：获得失真图像，生成失真图像对应的边信息分量，将失真图像的失真图像颜色分量以及边信息分量，输入预先建立的卷积神经网络模型进行卷积滤波处理，得到去失真图像颜色分量，对待熵编码数据进行熵编码，得到编码后的视频比特流，待熵编码数据为对当前原始帧图像进行视频编码生成的，且包括用于生成边信息分量的边信息。采用该方案，实现了在视频编解码过程中，使用一种不同于现有技术的卷积神经网络模型对失真图像进行去失真处理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 视频 编码 方法 解码 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种视频编码方法，其特征在于，包括：获得失真图像，所述失真图像为对待编码视频中的当前原始帧图像进行视频编码的过程中生成的；生成所述失真图像对应的边信息分量，所述边信息分量表示所述失真图像相对所述当前原始帧图像的失真特征；将所述失真图像的失真图像颜色分量以及所述边信息分量，输入预先建立的卷积神经网络模型进行卷积滤波处理，得到去失真图像颜色分量，其中，所述卷积神经网络模型为基于预设训练集进行训练得到的，所述预设训练集包括原始样本图像，以及原始样本图像对应的多个失真图像的失真图像颜色分量，以及每个失真图像对应的边信息分量；对待熵编码数据进行熵编码，得到编码后的视频比特流，所述待熵编码数据为对所述当前原始帧图像进行视频编码生成的，且包括用于生成所述边信息分量的边信息。
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